Luotu keskiviikkona, 08 lokakuu 2008 20 04 Viimeksi päivitetty torstaina, 14. maaliskuuta 2013 01 29 Kirjoittanut Batuhan Osmanoglu Hits 41580.Moving Keskimäärin Matlab. On usein minusta itseni tarvitse keskimäärin tiedot minulla on vähentää melua hieman Kirjoitin pari toimintoa tekemään täsmälleen mitä haluan, mutta matlabin sisäänrakennettu suodatinfunktio toimii melko hyvänä. Tässä minä ll kirjoittaa noin 1D - ja 2D-keskiarvotiedoista.1D-suodatin voidaan toteuttaa käyttämällä suodatustoimintoa. Suodatustoiminto vaatii vähintään Kolme syöttöparametria suodattimen b laskentakerrointa, suodattimen a nimittäjäkerroin ja tietenkin X. Prosentuaalinen keskimääräinen suodatin voidaan määritellä yksinkertaisesti. 2D-dataa voidaan käyttää Matlabin suodattimen2 toimintoa. Lisätietoja Miten suodatin toimii, voit kirjoittaa. Tässä on nopea ja likainen täytäntöönpano 16: n ja 16: n liikkuvan keskimääräisen suodattimen. Ensin meidän on määriteltävä suodatin. Koska kaikki haluamme on kaikkien naapureiden tasavertainen panos, voimme vain käyttää niitä hauskoja Ction Jakamalla kaikki 256 16 16: lla, koska emme halua muuttaa signaalin yleistä amplitudiota. Suodattimen käyttämiseksi voimme yksinkertaisesti sanoa seuraavaksi. Seuraavassa on SAR-interferogrammin vaiheen tulokset. Tässä tapauksessa Range on Y-akseli ja Atsimuutti on kartoitettu X-akselilla Suodatin oli 4 pikseliä leveä ja 16 pikseliä leveä Azimuth. Moving keskimääräinen suodatin MA filter. Loading Liikkuva keskimääräinen suodatin on yksinkertainen Low Pass FIR Finite Impulse Response - suodatin, jota käytetään yleisesti tasoittamaan joukko näytteistettyä datasignaalia Ottaa näytteitä M kerrallaan ja ottaa keskimäärin näihin M-näytteisiin ja tuottaa yhden lähtöpaikan Se on hyvin yksinkertainen LPF-alipäästösuodatinrakenne, joka on kätevä tutkijoille ja insinööreille suodattamaan ei-toivottuja meluisia Suodattimen pituus nostaa parametrin M tuotannon sujuvuutta, kun taas datan terävät siirtymät ovat yhä tylsiä. Tämä tarkoittaa, että tämä suodatin on erinomainen Nt aika-alueen vastaus, mutta huono taajuusvaste. MA-suodatin suorittaa kolme tärkeää toimintoa.1 Se vie M-syöttöpisteet, laskee näiden M-pisteiden keskiarvon ja tuottaa yhden lähtöpisteen 2. Laskentalaskelmien vuoksi suodatin tuo esiin Määritetty viivästysmäärä 3 Suodatin toimii alipäästösuodattimena, jolla on huono taajuusalueen vastaus ja hyvä aika-alueen vaste. Matlab-koodi. Matlab-koodin seuraaminen simuloi M-pisteen Moving Average - suodattimen aika-aluevastausta ja myös piirtää taajuusvasteen eri suodatinpituuksille. Time Domain Response. Input MA - suodattimeen.3-pisteen MA-suodattimen lähtö. Input keskimääräisen suodattimen siirtämiseen. 3 pisteen reitti Siirtymän keskimääräinen suodatin.51-pisteen MA-suodattimen lähtö. 101-pisteen MA-suodattimen lähtö. Response 51-pisteen keskimääräinen keskimääräinen suodatin. 101-pisteen reitti Siirtymän keskimääräinen suodatin.501-pisteen MA-suodattimen teho. 501 pisteen summa Keskimääräisen suodattimen siirtäminen. Ensimmäisellä piirroksella meillä on panos, joka menee liikkuvaan keskiarvoon f Ilter Tulo on meluisa ja tavoitteenamme on melun vähentäminen Seuraava luku on 3-pisteisen Moving Average - suodattimen lähtötaajuus. Kuviosta voidaan päätellä, että 3-pisteinen Moving Average - suodatin ei ole tehnyt paljon suodattamisessa Kohina Lisäämme suodattimen hanat 51 pisteeseen ja voimme nähdä, että ulostulon kohina on pienentynyt paljon, mikä on kuvattu seuraavassa kuvassa. Erilaisten pituuksien keskimääräisten suodattimien vaihteleva vaste. Lisätään hanat edelleen 101: een ja 501, ja voimme huomata, että vaikka melua on melkein nolla, siirtymät on irrotettu huomattavasti tarkkailemaan kaltevuutta signaalin kummallakin puolella ja verrataan niitä ihanteelliseen tiiliseinän siirtymään syötteemme. Taajuusvaste. Taajuusvasteena voidaan todeta, että rullaus on hyvin hidasta ja pysähtymisvaimennus ei ole hyvä Tämän pysäytyskaistan vaimennuksen vuoksi selkeästi liikkuvan keskiarvosuodatin ei voi erottaa yhtä taajuuskaistaa toiselta. Kuten tiedämme Kun aikataulussa oleva hyvä suorituskyky johtaa taajuusalueen heikkoon suorituskykyyn ja päinvastoin Lyhyesti sanottuna liikkuva keskiarvo on poikkeuksellisen hyvä tasoitustoiminto aikataulussa, mutta poikkeuksellisen huono alipäästösuodin taajuusalueella. External Links. Recommended Books. Primary Sidebar. Created keskiviikkona, 08 lokakuu 2008 20 04 Viimeksi päivitetty torstaina, 14. maaliskuuta 2013 01 29 Kirjoittanut Batuhan Osmanoglu Hits 41581.Moving Keskimäärin Matlab. On usein minusta itseni tarpeessa Keskimäärin tietoja minulla on vähentää melua vähän kirjoitin pari toimintoja tehdä täsmälleen mitä haluan, mutta matlab s rakennettu suodatin toimii melko hyvä myös Täällä minä ll kirjoittaa noin 1D ja 2D keskimäärin data.1D suodatin Voidaan toteuttaa käyttämällä suodatustoimintoa Suodatustoiminto vaatii vähintään kolme syöttöparametria suodattimen b indeksin kertoimen, suodattimen a nimittäjäkertoimen ja datan X tietenkin. Er voidaan määritellä yksinkertaisesti. For 2D tiedot voimme käyttää Matlab s suodatin2 - toiminto Lisätietoja suodattimen toimivuudesta, voit type. Here on nopea ja likainen täytäntöönpano 16: n 16: n liukuvan keskimääräisen suodattimen Ensinnäkin meidän on Määritä suodatin Koska kaikki haluamme on kaikkien naapureiden yhtäläinen panos, voimme vain käyttää niitä toimintoa Jaamme kaiken 256 16 16: llä, koska emme halua muuttaa signaalin yleistä tason amplitudia. Sovellettaessa suodatinta voimme yksinkertaisesti sanoa Seuraava on SAR-interferogrammin vaiheen tulos. Tässä tapauksessa alue on Y-akselilla ja Asemuutti on kartoitettu X-akselilla. Suodatin oli 4 pikseliä leveä ja 16 pikseliä leveä Azimutissa.
No comments:
Post a Comment